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這個時代的滑稽和偉大之處皆在于，我們每天要證明自己是自己。
在淘寶上購買一件衣服，你需要掃一掃「人臉識別」，證明一下你是你；去公司上下班，你需要點一點「指紋識別」，證明一下你是你；如果你在銀行、政府單位的“重要場景”中工作，你還得接受一下「虹膜識別」，證明一下你的確是你。
而上述這些技術，統稱為生物識別。聲紋識別便是其中之一。
聲紋識別也被稱為「說話人識別」，它最主要的功能是確認說話人的身份。和其他生物識別技術一樣，它也有自己的“不可替代性”。
和指紋識別技術不同的是，聲紋識別技術可以做到無感知、零接觸，你不需要用手指觸摸那一塊留下無數人細菌和病菌的部位；而相比于人臉識別，在疫情期間，人們帶著口罩依然可以使用聲紋識別技術。
聲揚科技是一家專注于“聲音科技”的公司，在聲紋技術上深耕多年。
聲揚科技聯合創始人、CTO陳東鵬博士認為，現代社會，遠程交互方式越來越多，在一些特定的智能硬件場景中，只允許語音的方式進行交互，沒有辦法通過人臉或者指紋來采集到身份信息，所以在這些場景下，聲紋識別是唯一一種可以確認人們身份信息的生物識別方式。
聲紋識別不僅具有唯一性，而且應用范圍十分廣泛。
根據美國哈佛商學院有關研究人員的分析資料表明，人的大腦每天通過五種感官接受外部信息，其中視覺占83%，聽覺僅次于視覺，占比11%，人們每天要接聽各種各樣的“聲音”。
而作為聲音領域的技術之一，聲紋識別也在逐漸擴大自己在人類生活中的影響力。
目前，聲揚科技通過聲紋識別技術在金融、社保、公安、智能硬件等領域落地了很多場景。
“比如在金融場景中，當客戶呼入熱線電話，金融機構就可以通過聲紋技術自動識別客戶的身份；當客戶想遠程開戶、開卡或者線上支付，金融機構也可以通過聲紋識別技術確認客戶身份，降低客戶賬戶被盜用的風險。”陳東鵬說到。
目前，工商銀行、恒豐銀行、重慶銀行等金融機構已經相繼采用了聲揚科技的產品，并取得不錯的效果。
工行“利器”
2020年，是金融科技發展的重要一年，央行和五大行的金融科技子公司不僅全部建成，而且它們還與各家金融科技創企頻頻合作。
其中，工商銀行首創的聲紋風控模式，于今年6月在北京、湖北、四川、陜西4家分行上線，投產上線僅一周，累計交易逾萬筆，成功防堵欺詐數十筆，挽回經濟損失數十萬元。而工行官網中的產品項目披露顯示，其背后的聲紋識別技術提供方，就是聲揚科技。
聲揚科技CTO陳東鵬表示，剛接觸工行時，聲揚科技公司總共只有20多人，對于工行這種大體量的銀行來說，很少會采購小公司的產品，但是聲揚科技在這兩年時間里一直堅持完成了工行所有的嚴格測試，經歷了三輪POC測試，每一輪都是以技術分第一的成績通過，因此得到了工行的親睞。
銀行一直是欺詐分子最容易直接獲得利益的行業之一，也是欺詐發生的“重災區”。欺詐分子會冒充其他人的身份，拿其他人的ID重復申請信用卡，騙取錢財。現在銀行的開卡服務都是線上的，使得這類欺詐操作更方便進行。
“每個人的聲紋都是獨一無二的，有了聲紋識別之后，銀行可以輕易地識別出頻繁開卡的“聲音”，把它的風險等級提高并做進一步的排查，顯著地降低了銀行的壞賬率。”陳東鵬說。
此外，聲揚科技還為恒豐銀行提供了聲紋識別技術，主要用于手機銀行的登錄。客戶通過聲紋登陸手機銀行，而客戶的聲紋會給銀行的后續風控提供“基礎”。當有人用聲紋信息登錄手機或者電話交易的時候，銀行可以通過即時的比對聲音，判斷身份，提前防控風險。
去年，平安壹賬通在客服場景中還應用了聲揚科技的聲紋識別技術。在客服質檢領域，聲紋識別技術把客服和客戶的語音分開，基于原有的海量電話錄音數據，平安壹賬通可以方便快捷地分析客服的服務質量。
陳東鵬介紹到：”第一步，通過我們提供的聲紋識別技術，金融機構可以把客服和客戶的聲音分開。當客戶的聲音獨立開來后，金融機構可以使用后續的其他技術，比如語音識別等。智能語音處理技術能夠精確的去追蹤客服說了什么、客戶說了什么，通過對這些內容進行分析，可以提高客服的服務質量和客戶的滿意度。”
遇到“瓶頸”
當然，專注“聲紋識別技術”的公司并非一帆風順，現階段的發展仍遇到諸多難題。
陳東鵬說：“聲音的傳播很容易受到周圍環境的干擾，比如噪聲、回聲、人聲都會影響聲紋識別。”
他認為，目前這些問題還都沒有被業內專家徹底解決，只能說回聲等部分問題的處理方法已經做的比較好；而噪聲也可以通過深度學習這種基于海量數據的訓練來作為一個很好的提升；在硬件方面，更“寬敞”的通信信道，能夠更好地保護音質。
此外，如果你用完全不同的通信設備來進行注冊和驗證，聲紋識別的準確率也會受到一定影響。
“聲紋識別的適用范圍，一般距離設備2~5米，而人類一般可以聽到10米范圍內的對話。如何擴大聲紋識的適用范圍，也是科技公司需要攻克的難題。”陳東鵬說。
聲紋識別只是一種單一的技術，它不能解決所有的技術問題。它仍需要跟其他的技術相結合，才能形成最大的合力。
在非常重要的核實身份的場景下，人們通常會選擇兩種或者三種身份認證模式。目前，大多數有實力的金融機構都會采用多模態的風控，這種風控方式大大提升了識別身份的準確率。
陳東鵬舉例：“我們和一家行業領先的人臉識別技術提供商合作做一款雙錄認證產品。客戶它只需要對著攝像頭說幾個數字，就同時完成了人臉+聲紋的雙重認證。這樣的錯誤率會比百萬分之一還要低，既安全又方便。”
“同時，聲紋識別也在這個過程中也替代了人臉活體檢測，因為你在念這些數字的時候，不需要像傳統人臉識別那樣做那些張嘴、眨眼等搖頭晃腦的動作了，聲紋識別的體驗非常的自然。”陳東鵬說。
等風來
隨著技術的不斷突破，聲紋識別市場和應用場景也被逐步打開。
據前瞻產業研究院分析，當下全球生物識別產業規模龐大，僅聲紋識別這一細分方向的市場規模2020年有望超過1400億元人民幣，占整個生物識別市場的22.4％。
目前關于聲紋識別的應用也越來越多，例如在智能硬件領域，國外的科技巨頭谷歌公司便推出了一款聲紋支付的支付方式，它的原理是根據每個人聲音的不同特點從而進行個體化的支付。這種支付方式已經被谷歌公司應用到智能音箱中，相比二維碼支付、指紋支付和人臉支付，它具有更高的便捷性，這項技術不僅可以用于金融支付，還可以用于一些防盜系統或是門禁。
在國內，華為也推出了支持聲紋識別的手機Mate 20 Pro，打開了消費電子領域的應用市場。我們在配搭耳機的時候只需要說出“微信支付”或“支付寶支付”，手機就會自動解鎖并展示對應的二維碼。國內的智能音箱品牌——天貓精靈也具備聲紋識別的功能，綁定聲紋之后人們可以用它來完成點外賣、網購、交話費等支付操作。
對此，陳東鵬說：“凡是涉及到語音交互的地方，都是聲紋可以發揮作用的場景。”
未來隨著5G、大數據、云計算等新技術發展愈發成熟、語音的入口更普及，可利用的語音數據會越來越多，聲紋識別市場將迎來爆發。
當被問及聲紋識別技術的未來發展時，陳東鵬很有信心，他說道：“目前整個市場還處在爆發期，隨著工商銀行等行業巨頭開始應用和大規模推廣聲紋風控模式，其他銀行勢必將加快速度跟上前行者的腳步。”（雷鋒網雷鋒網雷鋒網）
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